给 AI Agent 加「记忆」，GitHub 上星数一个比一个高，水分也一个比一个大。五个主流方案，一张表说清。
核心对比
| 方案 | 星数 | 一句话定位 | 短板 | 上手 |
|---|---|---|---|---|
| mem0 | 66.9k | 领域老大，接入最快 | 时序弱、图谱锁 $249/月 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| cognee | 31.9k | 代码库记忆，配 Claude Code/Cursor | 生态较小 | ⭐⭐⭐⭐ |
| graphiti | 31.6k | 技术最硬，懂「信息何时失效」 | 要自己跑图数据库 | ⭐⭐⭐ |
| Hindsight | 41k | 中文友好，结构化记忆+全检索 | 榜单多为自家跑 | ⭐⭐⭐⭐ |
| MemPalace | 59.5k | ⚠️ 基准造假、刷星 | 全是坑 | ❌ 别碰 |
选型结论
- 先别急着上记忆系统：语料塞得进上下文时，暴力塞原文 87.5% 零幻觉零成本，比任何方案都值。
- 快速原型 / 简单偏好 → mem0（5 分钟跑通，文档最全）。
- 记项目代码上下文 → cognee（带 MCP，直接对接 Claude Code / Cursor）。
- 生产级、追踪信息时序变化（CRM/客服）→ graphiti（唯一原生懂「事实何时为真」）。
- 中文为主、要结构化记忆 → Hindsight（MIT、有论文可复现、检索手段全）。
两个避坑提醒
- 榜单别全信：Hindsight 95.8% 登顶那份表，样本只有约 12 题、且大概率是自家 harness——换个种子排名就翻转。看它有论文、可复现、公司背书，比看排名靠谱。
- 星数会骗人：MemPalace 59.5k 星，宣称「史上最强 96.6%」，实际基准方法有严重问题、开发者用假名、两天冲 3.5k 星增速异常。三条全翻车，直接跳过。
