18 - FastGPT 保姆级教程（最新开源版）

全栈开发入门 管理员 2026年06月23日 206 次阅读 736 字 约 3 分钟

视频教程：BV1Xu4y157oS

视频链接：BV1Xu4y157oS
发布日期：2024-01-15
视频时长：20:10
播放量：6.3万
所属合集：FastGPT 教程系列

视频概要

针对FastGPT最新版本的保姆级部署教程。更新了新版界面操作、新增功能介绍、以及优化后的部署流程。适合首次部署或需要升级到新版的用户。

知识点清单

A. 新版变化

更新项旧版新版
界面传统后台风格现代化UI
工作流基础节点丰富节点类型
知识库单一检索混合检索+重排序
模型支持OpenAI为主多模型兼容
文件处理有限格式更多格式支持
权限管理基础细粒度权限

B. 最新部署流程

# 1. 克隆最新代码
git clone https://github.com/labring/FastGPT.git
cd FastGPT

# 2. 进入部署目录
cd deploy/docker

# 3. 修改环境变量
cp .env.template .env
vim .env

# .env 关键配置

# 基础配置
DEFAULT_ROOT_PSW=your-strong-password

# AI模型配置
# OpenAI
OPENAI_BASE_URL=https://api.openai.com/v1
CHAT_API_KEY=sk-xxx

# 国内模型示例（通义千问）
# DASHSCOPE_API_KEY=sk-xxx

# 文件存储
# STORE_FILE_TYPE=local   # 本地存储
# STORE_FILE_ENDPOINT=http://localhost:9000  # MinIO

# 4. 一键启动
docker-compose up -d

# 5. 访问 http://localhost:3000
# 默认账号: root
# 默认密码: .env中设置的DEFAULT_ROOT_PSW

C. 多模型配置

// 在FastGPT后台 → 模型配置中添加
{
  "models": [
    {
      "model": "gpt-4o",
      "name": "GPT-4o",
      "baseUrl": "https://api.openai.com/v1",
      "apiKey": "sk-xxx"
    },
    {
      "model": "qwen-plus",
      "name": "通义千问Plus",
      "baseUrl": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
      "apiKey": "sk-xxx"
    },
    {
      "model": "deepseek-chat",
      "name": "DeepSeek V2",
      "baseUrl": "https://api.deepseek.com/v1",
      "apiKey": "sk-xxx"
    }
  ]
}

D. 知识库优化

优化项说明推荐值
分段长度每个知识片段的Token数500-1000
重叠长度相邻片段的重叠Token数50-100
检索数量(topK)每次检索返回的片段数3-5
相似度阈值过滤低相关度结果0.5-0.7
重排序对检索结果二次排序开启

常见问题

问题解答
老版本数据能迁移吗？可以，备份数据库后在新版还原
国内模型好用吗？DeepSeek和通义千问效果不错，性价比高
需要GPU吗？不需要，API调用模式不需要本地GPU
部署费用多少？服务器+API费用，每月几十到几百不等
支持私有化部署吗？完全支持，Docker部署即可断网使用（需本地模型）

学习建议

  • 如果是新用户直接看本集，比看旧版教程更好
  • 国内用户推荐使用DeepSeek或通义千问，性价比高
  • 知识库质量比数量更重要，少而精效果更好
  • 建议先用简单模式熟悉功能，再尝试高级编排
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